手电筒锂电池定制-美安时

英国《自然通信》杂志发表了一项最新技术成果，美国科学家团队描述了一种机器人和人工智能。（AI）结合技术，该技术可以筛选出锂离子电池非水液体电解质溶液的“最佳配方”。这项研究可能有助于加快充电电池的开发，如更快的充电速度和更长的使用寿命。

开发高性能电池技术对促进运输和航空工业的电气化尤为重要。传统的锂离子电池成分开发技术需要实验可能的材料选择，这是非常耗时的，有时需要几年的时间才能开发出来。特别是在开发非水液电解质溶液时，需要选择多种溶剂、盐和特定比例，大量的设计变量使得电解质优化既费时又费力。有人提出了一种加快这一进程的方法——利用AI与机器人相结合的技术，找到最佳的电池成分。

温卡特·韦斯万纳森、杰·怀塔克利和他们的同事，美国卡内基·梅隆大学的研究人员，这次设计了一个名为“Clio定制自动机器人平台，并与一个名为“蜻蜓”的平台（Dragonfly）基于贝叶斯优化的AI组合。使用这些工具，他们证明该系统可以在两个工作日的42个实验中独立筛选和确定六种高导电非水锂离子电池的电解质配方。

研究人员指出，他们的方法发现电解质的速度是随机筛选速度的6倍。研究小组测试了商用锂离子软包电池中的电解质溶液，并以传统的电解质成分作为基线实验，展示了其快速充电性能。

研究小组总结说，他们的研究有助于研究和开发高性能充电电池，对更广泛的能源应用和材料科学具有重要意义。

近年来，曾经鲜花盛开的人工智能产业本身已经平静了很多。然而，越来越多的案例将人工智能与其他领域的应用结合起来。这一次，研究人员设计了一个定制的自动机器人平台，开发了一种新的AI算法。该系统可以在短时间内筛选和确定高效锂电池的电解质配方。要知道，如果按照传统方法，需要反复调试和测试，或者算法可以在虚拟世界中调试配方，方便。类似的配方筛选不仅可以用在电池上，还可以在其他涉及配方的能源和材料领域得到智能系统的帮助。